В ЮФУ разработали технологию на основе ИИ для диагностики рака.
10.04.2024 в 11:24 | РБК - Ростов | Advis.ru
Ученые Южного федерального университета (ЮФУ) разработали метод, позволяющий ускорить процесс диагностики онкологических заболеваний с помощью нейросетей. Исследование провел коллектив МИИ ИМ и ЦНП ЮФУ, сообщает пресс-служба вуза.
Метод Pathologist AI позволяет с помощью анализа большого массива результатов гистологических исследований обучить модель прогнозировать диагнозы с точностью до 96%. Ученым уже удалось обучить нейронную сеть определять наличие опухолей толстой кишки.
"Сейчас в институте ведется разработка программного модуля автоматической постановки первичного диагноза по гистопатологическому изображению пациентов с подозрением на рак толстого кишечника. Это разработка может стать отличным помощником для врачей при установлении морфологического диагноза", — рассказала инженер-исследователь исследовательской лаборатории "Микрофлюидные технологии для ускоренного синтеза материалов" ЦНП ЮФУ Елена Варламова.
Этот и другие проекты команда МИИ ИМ и ЦНП ЮФУ реализует в рамках проекта "Экспресс-дизайн материалов" программы "Приоритет-2030" (нацпроект "Наука и университеты").
Для справки: Название компании: Южный федеральный университет (ЮФУ) Адрес: ********** Телефоны: ********** E-Mail: ********** Web: ********** [Для просмотра контактных данных нужно зарегистрироваться или авторизироваться]
Метод Pathologist AI позволяет с помощью анализа большого массива результатов гистологических исследований обучить модель прогнозировать диагнозы с точностью до 96%. Ученым уже удалось обучить нейронную сеть определять наличие опухолей толстой кишки.
"Сейчас в институте ведется разработка программного модуля автоматической постановки первичного диагноза по гистопатологическому изображению пациентов с подозрением на рак толстого кишечника. Это разработка может стать отличным помощником для врачей при установлении морфологического диагноза", — рассказала инженер-исследователь исследовательской лаборатории "Микрофлюидные технологии для ускоренного синтеза материалов" ЦНП ЮФУ Елена Варламова.
Этот и другие проекты команда МИИ ИМ и ЦНП ЮФУ реализует в рамках проекта "Экспресс-дизайн материалов" программы "Приоритет-2030" (нацпроект "Наука и университеты").
Для справки: Название компании: Южный федеральный университет (ЮФУ) Адрес: ********** Телефоны: ********** E-Mail: ********** Web: ********** [Для просмотра контактных данных нужно зарегистрироваться или авторизироваться]
Введите e-mail получателя:
Укажите Ваш e-mail:
Получить информацию:
Получить информацию:
Специальное предложение
Не упустите возможности воспользоваться бонусами при покупке одного из самых рейтинговых обзоров INFOLine «Рынок DIY 2024 года».
В пакет входит бесплатное предложение:
- подписка на еженедельный отраслевой мониторинг «Рынок строительно-отделочных материалов, торговые сети DIY и товары для дома России и Республики Беларусь» II квартал 2024 года,
- свежий выпуск ежемесячного обзора «Инвестиционные проекты в жилищном строительстве РФ»,
- презентация INFOLine c бизнес-завтрака «Строительные материалы и рынок DIY. Итоги 2023 года, перспективы 2024-го».
Свяжитесь с нами любым удобным способом:
+7 (812) 322-68-48, +7 (495) 772-76-40
retail@infoline.spb.ru
Или напишите сообщение через бот https://t.me/INFOLine_auto_Bot – он сразу сообщит специалистам отдела развития INFOLine о вашем обращении.